【2023新教程】在不同conda虚拟环境下使用Jupyter-切换kernel-解决ImportError: DLL load failed while importing

1 在自己的虚拟环境中安装ipykernel

1、激活自己的虚拟环境。

activate [Your enviroment name]

例如：

activate mindspore

2、在当前环境中安装ipykernel。

conda install ipykernel

3、添加环境到jupyter notebook。

python -m ipykernel install --user --name [Your enviroment name] --display-name "[Name you want to show in jupyter]"

例如：

python -m ipykernel install --user --name mindspore --display-name "mindspore(Python3.9)"

4、重启jupyter notebook。
5、在jupyter notebook界面中kernel菜单下面可以切换啦。

2 问题解决

2.1 在切换kernel时，出现ImportError: DLL load failed while importing _device: 找不到指定的模块

原因：pyzmq的版本不匹配。

解决办法：在刚才的虚拟环境下，安装以下版本的pyzmp：

pip install pyzmq==23.0.0

重新运行，即可解决。

2.2 在切换kernel时，出现ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: 找不到指定的模块

解决方法：
进入库下载地址：https://sqlite.org/download.html
下载自己需要的版本，比如：

解压后，将这两个文件放置在该虚拟环境的DLLs文件夹下，例如：

问题解决。

3 删除kernel

相关命令：
jupyter kernelspec list
输入jupyter kernelspec remove + kernel名称即可删除。