Luke 发布的文章

1 背景

最近给实验室的服务器重装了系统,回来在虚拟机上回顾一下安装过程。可以点击此处前往bilibili观看视频教程
需要提前准备的软件:VirtualBox

2 详细安装步骤

1、访问https://ubuntu.com/download/server 下载Ubuntu Server 20.04 LTS。如图所示。
屏幕截图 2021-01-18 160235.png
详细步骤请前往bilibili观看视频教程。
https://www.bilibili.com/video/BV1HU4y147br?from=search&seid=9680865800307587032

支持作者和疑问解答

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一、下载anaconda

1、直接通过anaconda官网下载会非常慢,很容易超时失败,这里我们使用清华源来下载anaconda。
2、直接访问链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载自己想要的版本即可。如果执行了这一步请跳过第3步。如果您不知道选哪个版本,请跳过这一步继续看第3步。
3、如果跳过了上面的第2步,可通过访问此链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe下载本文推荐的anaconda3-2020.11版本。

二、安装anaconda

1、直接选好自己想要安装到的目录后,其他保持默认即可,非常不建议选中自动添加环境变量选项如果您在安装过程中更改了包括但不限于自动添加环境变量选项,本小节不再适用,请从第三小节看起。
2、设置环境变量。
安装如图所示步骤,将anaconda的Scripts目录添加到Path中。
屏幕截图 2020-12-26 152903-sy.png
先选中Path,然后点编辑。
屏幕截图 2020-12-26 152939-sy.png
点击新建,输入自己anaconda的Scripts目录的绝对路径
屏幕截图 2020-12-26 153019-sy.png

三、切换国内源

采用上海交通大学anaconda源。在C盘用户目录下找到.condarc文件,写入以下内容,保存。

default_channels:
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r
  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main
custom_channels:
  conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/
  pytorch: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/
channels:
  - defaults

四、第一次使用conda activate时报错

按照屏幕上输出的提示信息,找到cmd.exe对应的那个执行即可。

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背景

最近想给笔记本安装tensorflow-gpu,然而网上的教程都非常老旧,很多2018、2019年的文章都打着最新的旗号,描述十分混乱。本教程力求给出最新可用的tensorflow-gpu安装教程,本文基于Windows 10和tensorflow2.3。

本文可解决的问题

win10如何安装tensorflow-gpu版本?
tensorflow-gpu版本如何安装?
tensorflow2.3.0如何安装?
MX450显卡如何安装tensorflow-gpu?

目标

安装anaconda
安装cudatoolkit
安装cudnn
安装tensorflow2.3.0,提供GPU支持。
可根据需要选择性阅读。

0 准备工作

1、要想成功安装tensorflow并提供GPU支持,必须保证tensorflow、cudatoolkit、cudnn版本对应。本文描述的版本可以保证对应,建议按照本文建议安装!
2、检查硬件支持。
点击如图所示的图标打开nvidia控制面板。
打开nvidia控制面板
然后点击系统信息,查看支持的cuda版本,如果高于10.1,则可继续阅读本文。如果小于10.1,则本文不适合您的机器,请参考其他资料。
查看系统信息
3、检查软件支持。由于我们想要安装tensorflow2.3,从官网得知,tensorflow2.3需要cuda 10.1,cudnn7.6,所以我们需要提前下载下这些版本的软件。官网给出的软件要求如图。接下来,我们将一一解决软件问题。
软件要求

一、安装anaconda

点击阅读本文章——anaconda安装指导(使用国内源加速)

二、安装cudatoolkit 10.1

1、访问https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载cudatoolkit 10.1。请点击图片所示的位置进行下载。
下载cudatoolkit
2、双击下载好的文件,会提示选择目录释放临时文件,直接点击下一步即可。
3、然后进行兼容性检查,进行兼容性检查完成后,会让你选择安装方式,我们此处选择自定义。
选择安装方式
4、然后会让我们选择想要安装的内容。按图片所示展开后两项,这里新版本指将要安装的版本,当前版本是指机器上已经有的版本。如果新版本比当前版本新,就安装否则就把对勾给去掉,保留当前版本。这里我的当前版本比新版本更新,所以我们把对勾去掉。
选择安装内容
5、一直下一步,等待安装完成。

三、安装cudnn 7.6.5

1、下载cudnn 7.6.5。按图片所示操作即可。注意,可能会要求需要注册账号。
cudnn步骤
cudnn步骤
cudnn步骤
cudnn步骤
2、将下载下来的包解压,然后将下表中的文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1相应目录下。对应关系如下表所示。注意,是把文件放到相应目录下,不是直接替换目录!不是直接替换目录!不是直接替换目录!请严格按下表操作!

解压目录下的文件要放到的位置
bin\cudnn64_7.dll文件C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin下面
include\cudnn.h文件C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include下面
lib\x64\cudnn.lib文件C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64下面

四、安装tensorflow 2.3

1、切换opentuna的pip镜像源。(为了加速)

pip config set global.index-url https://opentuna.cn/pypi/web/simple

2、创建虚拟环境。输入以下命令。

conda create -n tensorflow2 python=3.7

3、激活虚拟环境。

conda activate tensorflow2

4、安装tensorflow2.3。我们使用pip来安装,pip安装后自带gpu支持,不需要额外安装gpu版本。我们此处使用pip而不采用conda,是因为conda中版本可能较旧而且作者使用conda后安装失败。如此处自行使用conda后安装失败并不表示本教程有问题!特此提前说明!强烈建议您在此处根据作者建议使用pip!

pip install tensorflow==2.3

5、验证安装是否成功。输入以下语句,如果如图所示输出了自己的GPU,则表示安装成功!否则安装失败,请检查步骤后重试或向作者提问。

python
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

安装成功

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问题描述

安装MariaDB的过程中,速度非常慢,经常超时失败。

解决方法

1、访问https://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/,获取库安装信息。
屏幕截图 2020-12-19 114807.png
2、在列表中选择你的操作系统版本和想安装的MariaDB版本,最后会有一个库安装信息显示出来,如图所示。
屏幕截图 2020-12-19 115027.png
3、将信息复制,使用命令vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo创建MariaDB.repo文件,将复制的内容写进去,如下所示。

# MariaDB 10.5 CentOS repository list - created 2020-12-19 03:50 UTC
# http://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/10.5/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

4、为了加快速度,我们选用北京外国语镜像,将上面baseurl中的http://yum.mariadb.org替换为https://mirrors.bfsu.edu.cn/mariadb/yum,同时将gpgkey中的http://yum.mariadb.org替换为https://mirrors.bfsu.edu.cn/mariadb/yum,然后:wq保存。
5、使用命令yum -y install MariaDB-client MariaDB-server安装MariaDB,享受飞起来的安装速度吧!

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背景

在安装typecho、wordpress之前,往往需要安装nginx、mysql、php等环境。本文章主要介绍如何在centos7.6上搭建LNMP环境。本文主要参考了腾讯云提供的一些帮助文档,并根据实际情况做了改进,同时将部分镜像优化为清华、北京外国语等国内镜像,可以加速安装和提高成功率!
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一、安装nginx

1、执行以下命令,在创建 nginx.repo 文件。

vi /etc/yum.repos.d/nginx.repo

2、敲击i进入编辑模式,输入以下内容。

[nginx] 
name = nginx repo 
baseurl = https://nginx.org/packages/mainline/centos/7/$basearch/ 
gpgcheck = 0 
enabled = 1

:wq保存并退出。
3、使用如下命令安装nginx。

yum install -y nginx

4、执行以下命令,进入conf.d文件夹。

cd /etc/nginx/conf.d

5、备份默认文件。

cp default.conf default.conf.bak

6、新建并编辑配置文件。

vim mysite.conf

7、按下i键,然后写入以下内容。然后:wq保存推出。

server {
 listen       80;
 root   /usr/share/nginx/html;
 server_name  localhost;
 #charset koi8-r;
 #access_log  /var/log/nginx/log/host.access.log  main;
 #
 location / {
       index index.php index.html index.htm;
 }
 #error_page  404              /404.html;
 #redirect server error pages to the static page /50x.html
 #
 error_page   500 502 503 504  /50x.html;
 location = /50x.html {
   root   /usr/share/nginx/html;
 }
 #pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
 #
 location ~ .php$ {
   fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
   fastcgi_index  index.php;
   fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  $document_root$fastcgi_script_name;
   include        fastcgi_params;
 }
}

8、使用以下命令启动nginx并设置开机启动。

systemctl start nginx
systemctl enable nginx

9、访问服务器IP看是否成功运行

http://你的服务器IP

如果现实类似下图的界面,表示nginx安装成功,请继续进行第二部分的安装!
nginx

二、安装MariaDB

由于MariaDB是兼容mysql的,我们此处选择安装MariaDB。
1、执行以下命令,查看系统是否已经安装过MariaDB。

rpm -qa | grep -i mariadb

2、如果存在类似图片所示的情况,使用如下命令移除。如果没有任何显示则跳过这一步。
结果图片

yum -y remove 包名(可直接复制粘贴上一步的结果)

3、执行下面的命令创建MariaDB.repo文件。

vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

4、按下i,写入如下内容。本文采用北京外国语镜像加速安装速度!

# MariaDB 10.4 CentOS repository list - created 2019-11-05 11:56 UTC
# http://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = https://mirrors.bfsu.edu.cn/mariadb/yum/10.4/centos7-amd64
gpgkey=https://mirrors.bfsu.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

5、输入:wq保存并推出。
6、执行下面的命令开始安装MariaDB。

yum -y install MariaDB-client MariaDB-server

7、执行下面的命令启动MariaDB并设置开机自动启动。

systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb

8、执行下面的命令,如果出现图片所示的情况,表示安装成功,按下\q退出。

mysql

安装成功后的效果

三、安装PHP

1、执行下面的命令更新yum中的软件源。

rpm -Uvh https://mirrors.cloud.tencent.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm

2、执行下面的命令安装所需的包。

yum -y install mod_php72w.x86_64 php72w-cli.x86_64 php72w-common.x86_64 php72w-mysqlnd php72w-fpm.x86_64

3、执行下面的命令启动php-fpm和设置开机自动启动。

systemctl start php-fpm
systemctl enable php-fpm

4、执行以下命令创建测试文件。

echo "<?php phpinfo(); ?>" >> /usr/share/nginx/html/index.php

5、重启nginx。

systemctl restart nginx

6、访问服务器,如果出现如下界面表示安装完成!

http://你的服务器IP

php安装成功

四、支持作者和疑问解答

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五、参考资料

部分图片和文字来源于如下链接,在此表示感谢!
https://cloud.tencent.com/document/product/213/38838
https://cloud.tencent.com/document/product/213/38056